12月5日,【迪森微課堂】第44期由迪森聯(lián)合SAP專家以直播方式,深入講解SAP 商業(yè) AI 的最新成果,直播人氣爆棚,匯聚了來自全球的SAP業(yè)界人士。大家紛紛感嘆受益匪淺,收獲頗豐,不僅感謝老師的精彩分享,也感謝迪森提供這么優(yōu)質(zhì)的純干貨分享平臺,獲得全場好評點贊不斷。
企業(yè)正在經(jīng)歷百年未有之大變局,面對復(fù)雜的內(nèi)外部環(huán)境,迪森始終憑借優(yōu)質(zhì)的數(shù)智化服務(wù)、創(chuàng)新的業(yè)務(wù)解決方案以及成功的落地實施經(jīng)驗,幫助眾多企業(yè)客戶成功實現(xiàn)從戰(zhàn)略到執(zhí)行,從轉(zhuǎn)型到落地的創(chuàng)新發(fā)展,并借助商業(yè)AI,為全球化企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)相關(guān)、全球運營、數(shù)據(jù)可靠、標(biāo)準(zhǔn)負(fù)責(zé),助力企業(yè)客戶在AI時代中穩(wěn)步前行。
今后,迪森也將憑借更專業(yè)、更高質(zhì)量的內(nèi)容和服務(wù),持續(xù)為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。
錯過了本次直播的朋友,可以跟我們一起回顧本期直播的重點內(nèi)容。
本期嘉賓介紹 |Guest introduction
講座概要 |Lecture summary
01| 解讀 SAP 商業(yè) AI
02|SAP 嵌入式 AI 的應(yīng)用與解析
03|本地化定制 AI 方案
04|AI客戶工作坊
干貨總結(jié) |Practical information
01.SAP商業(yè)AI全新能力
目前,全球已有27000家客戶在使用SAP商業(yè)AI解決方案,這些企業(yè)遍布多個行業(yè),包括制造,金融,零售,能源等。為了不斷加強(qiáng)AI能力,SAP還引入了25個先進(jìn)的大語言模型,利用這些模型為客戶提供智能支持。目前,SAP已經(jīng)在超過100個嵌入式業(yè)務(wù)場景中實現(xiàn)了AI應(yīng)用,涵蓋了包括銷售,財務(wù),供應(yīng)鏈等多個核心領(lǐng)域。
02.SAP商業(yè)AI架構(gòu)總覽
SAP商業(yè)AI的架構(gòu)的核心亮點之一是Joule智能副駕,覆蓋了企業(yè)資源管理、供應(yīng)鏈管理、人力資本管理和客戶關(guān)系管理等核心模塊。此外,SAP還提供了廣泛的嵌入式AI能力,支持從ERP到供應(yīng)鏈管理再到客戶關(guān)系管理等多個業(yè)務(wù)場景,甚至允許企業(yè)根據(jù)自身需求定制個性化的AI功能。
通過BTP,SAP能夠為客戶提供從數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析到機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能等一體化解決方案,無論是在云端還是本地部署,BTP都能夠確保企業(yè)能夠在一個可靠靈活的平臺上實現(xiàn)AI技術(shù)的落地應(yīng)用,推動業(yè)務(wù)的發(fā)展和創(chuàng)新。
03.SAP AI Foundation
Generative AI Hub是AI Foundation的大腦,涵蓋了開源模型、SAP自研模型和商用模型。知識圖譜可以幫助企業(yè)將復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息,并構(gòu)建一個語義網(wǎng)絡(luò),像大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣將各個業(yè)務(wù)上下文和關(guān)鍵數(shù)據(jù)點緊密連接起來。通過這種方式,企業(yè)能夠深入理解業(yè)務(wù)邏輯,減少信息的誤解和偏差,尤其是在需要高度精確業(yè)務(wù)語義的場景下。
04.生成式AI Hub
通過生成式AI Hub,SAP提供了三大智能助手,幫助企業(yè)實現(xiàn)人工智能場景:
- 商務(wù)分析助手:用戶只需通過自然語言提問,助手通過結(jié)合生成實驗技術(shù),便能根據(jù)已有的數(shù)據(jù)提供詳細(xì)的分析報告,趨勢預(yù)測等內(nèi)容。
- 知識檢索助手:利用增強(qiáng)檢索生成技術(shù),通過分析大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和文件,幫助企業(yè)快速找到相關(guān)信息。特別適用于處理跨領(lǐng)域的復(fù)雜問題,比如財務(wù)審計,市場調(diào)研等業(yè)務(wù)場景。
- Build Code+AI代碼優(yōu)化助手:能夠自動化生成重復(fù)性的代碼。對于復(fù)雜的開發(fā)需求,AI助手還能夠提供優(yōu)化建議。此外,該工具還支持代碼向云端遷移的過程,幫助企業(yè)加速項目部署。
05.SACGPT
SACGPT作為SAP BTP平臺與生成式AI結(jié)合的智能分析應(yīng)用,基于SAP Analytics Cloud,通過自然語言交互實現(xiàn)智能問答報告生成和搜索洞察等功能。
同時,SACGPT能夠根據(jù)企業(yè)已有的數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行智能分析。通過結(jié)合Few-shot Prompt技術(shù),SACGPT能夠快速理解企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和思維鏈,從而高效生成符合需求的分析結(jié)果。此外,平臺的架構(gòu)支持實時數(shù)據(jù)分析和多語言交互,使得全球企業(yè)能夠在本地化的環(huán)境中快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。
06.基于BTP的ERP AI業(yè)務(wù)助手
通過生產(chǎn)式AI Hub,企業(yè)能夠接入多種工具和大模型,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)分析到自動化操作的全流程支持。結(jié)合SAP Build和流程機(jī)器人,企業(yè)可以更加靈活的設(shè)計和優(yōu)化自己的業(yè)務(wù)流程。同時,通過SAP分析云提供的實時數(shù)據(jù)可視化,企業(yè)能夠更加清晰的看到當(dāng)前的運營狀況,并能夠通過深入的數(shù)據(jù)分析,做出及時的調(diào)整。
SAP HANA cloud的向量引擎則在這一過程中發(fā)揮著重要作用,它能夠?qū)⑿袠I(yè)知識與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度整合。利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,HANA cloud為企業(yè)提供了更強(qiáng)的分析能力,不再僅僅依賴于過往經(jīng)驗或者直覺。而是通過實時數(shù)據(jù)分析來做出科學(xué)決策。
07.使用生成式AI的示例
云遷移通常伴隨著兼容性問題和API變更的挑戰(zhàn),而AI技術(shù)的引入可以大幅提升開發(fā)效率。介入嵌入式Eclipse運行測試,駕駛艙開發(fā)者能夠快速識別不兼容的代碼,及時發(fā)現(xiàn)潛在的遷移問題,同時生成式AI能夠為開發(fā)者提供智能代碼建議,幫助將未發(fā)布的API替換為SAP官方發(fā)布的API,并自動修復(fù)遷移過程中出現(xiàn)的問題。
08.使用生成式AI的示例
ISLM是一個專為管理、運行AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的框架,特別適用于SAP S/4 HANA及其他應(yīng)用程序。ISLM不僅支持機(jī)器學(xué)習(xí)模型的全生命周期管理,還包括訓(xùn)練驗證,部署和監(jiān)控,并支持ERP代碼無縫集成,開發(fā)者可以直接在ERP程序中調(diào)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測功能,將AI嵌入現(xiàn)有的業(yè)務(wù)邏輯中,提升智能化有效決策的效率。此外,ISLM還能夠與SAP AI Core服及其他外部平臺,為企業(yè)提供了更廣泛的技術(shù)選擇。
09.SAP商業(yè)AI優(yōu)勢
SAP針對ERP代碼開發(fā),特別是ABAP和CDS的開發(fā)任務(wù),收集了2.5億條ABAP開發(fā)代碼,研發(fā)了一套專屬的大語言模型。通過Joule平臺,SAP為開發(fā)者提供了一系列實用功能,包括代碼解釋、代碼完成,單元測試生成以及代碼審查。這些功能都直接集成在SAP開發(fā)工具ABAP Development Tool中,讓開發(fā)者能夠在熟悉的環(huán)境中快速應(yīng)用AI技術(shù)。
10.BTP + GenAI 三類客戶互動workshop
為了幫助企業(yè)更好的理解和應(yīng)用先進(jìn)的AI技術(shù),SAP推出了一系列層次推進(jìn)的客戶互動工作坊。其中AI Discovery Workshop是第二階段的重點,旨在推動生成式AI在企業(yè)中的實際落地。在這一階段SAP與客戶緊密合作,通過深入的分析討論,SAP能夠幫助企業(yè)明確最適合的pilot應(yīng)用場景,為后續(xù)的開發(fā)和部署打下堅實的基礎(chǔ)。工作坊的參與者通常包括業(yè)務(wù)用戶IT,專家和管理層代表,確保在技術(shù)與業(yè)務(wù)需求之間實現(xiàn)最佳平衡。
11.SAP商業(yè)AI應(yīng)用場景探索研討會
SAP商業(yè)AI應(yīng)用場景探索研討會是一種高效且系統(tǒng)化的方法,過程分為五個階段。
① 探索階段:SAP團(tuán)隊與客戶緊密合作,通過深入了解客戶的業(yè)務(wù)需求和挑戰(zhàn),快速篩選出潛在的AI應(yīng)用場景,確保接下來的工作能夠聚焦于具有最大潛力的應(yīng)用方向。
② 發(fā)現(xiàn)階段:通過收集客戶數(shù)據(jù)及具體需求,分析現(xiàn)有流程,評估現(xiàn)有技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施,SAP幫助客戶在多維度上進(jìn)行全面的分析,確保應(yīng)用場景的可行性。
③ 設(shè)計階段:SAP團(tuán)隊結(jié)合業(yè)務(wù)需求和技術(shù)要素,為客戶提供詳細(xì)的技術(shù)架構(gòu)方案,并在實際環(huán)境中進(jìn)行初步測試,確保解決方案的可行性和應(yīng)用效果。
④ 交付階段:協(xié)助客戶完成方案的開發(fā)和初始部署,并協(xié)助客戶進(jìn)行必要的員工培訓(xùn)。確保內(nèi)部員工能夠順利操作新系統(tǒng),并發(fā)揮其最大效能。
⑤ 運行與擴(kuò)展階段:SAP團(tuán)隊會密切監(jiān)控解決方案的實際運行效果,收集反饋進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化和功能擴(kuò)擴(kuò)展,并幫助客戶在企業(yè)內(nèi)部全面推廣應(yīng)用。
12.SAP商業(yè)AI應(yīng)用場景探索研討會
在研討會的最后階段,SAP團(tuán)隊會幫助客戶制定一個明確的后續(xù)行動計劃,確保項目順利推進(jìn)。首先,從討論中優(yōu)先選出四到五個最重要的行動項目,并使用價值與復(fù)雜性矩陣快速評估方案的優(yōu)先級。接著,采用標(biāo)準(zhǔn)化的行動表格,明確每個任務(wù)的具體內(nèi)容,完成時間以及責(zé)任人,為后續(xù)的項目執(zhí)行提供了清晰的路徑和保障。
13.Joule Agents
Joule Agents從財務(wù),人力資源管理到供應(yīng)鏈和客戶體驗逐步覆蓋多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域,為企業(yè)提供一體化的智能解決方案。以財務(wù)領(lǐng)域為例,Joule可以監(jiān)控賬戶,分析數(shù)據(jù),自動發(fā)出提醒甚至生成報告。通過引入Agent AI,SAP不僅讓AI技術(shù)更加貼合企業(yè)的實際需求,也為用戶提供了直觀易用的界面。
14.中文SAP AI學(xué)習(xí)內(nèi)容已上線
迪森顧問學(xué)院和SAP Learning Hub官方學(xué)習(xí)平臺已率先推出中文SAP AI學(xué)習(xí)內(nèi)容,涵蓋SAP Artificial Intelligence產(chǎn)品組合、SAP AI Core 、SAP AI Launchpad等模型訓(xùn)練操作以及模型推導(dǎo)操作內(nèi)容。
今后,迪森也將為SAP業(yè)界人士帶來更多的課程分享。關(guān)注迪森公眾號,第一時間獲取【迪森微課堂】最新消息,獲得更多活動資訊!
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